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自动驾驶汽车用什么方法来保障安全？
日前，外媒cnet刊文介绍了Uber自动驾驶背后的故事。据其介绍，现年28岁的Rick McKahan是一位Uber自动驾驶汽车的“安全驾驶员”，此前，他曾在宾夕法尼亚州的匹兹堡模拟城市展开过各种安全驾驶工作，现在，他需要培训出更多的“安全驾驶员”。
有望成为安全司机的驾驶者需要花费3周时间学会操控福特Fusion和沃尔沃XC90这两款自动驾驶汽车。
在加入Uber之前，McKahan是一位石油与天然气专家，据其介绍称，为了能让自动驾驶汽车能更加从容地应对公共道路驾驶，他们在测试过程***地给自动驾驶汽车制造了更加糟糕的场景。
Uber自动驾驶汽车***用了一系列传感器、激光设备和摄像头以此来更好地“观察”周围的环境、检测交通情况、行人、自行车以及其他障碍物。Uber是现在数十家开发自动驾驶技术的公司之一，从丰田到福特再到沃尔沃，另外还有来自硅谷的多家公司，诸如谷歌、苹果、特斯拉等。
然而，这个始于2015年并在次年9月在匹兹堡推出小型自动驾驶汽车车队的项目却并不是一帆风顺的，这家公司被Alphabet自动驾驶部分Waymo指控盗取自动驾驶技术。对此，Uber回应称Waymo的指控毫无根据。获悉，两家公司的审判将在今年12月进行。
去年12月，Uber有在旧金山面向乘客推出了自动驾驶汽车服务，然而由于无法得到来自加州机动车管理局的批准所以该公司不得不终止这一***。
虽然Uber的自动驾驶汽车在匹兹堡、亚利桑那州坦佩卷入过几起小型***，但都未出现人员伤亡并且警察判断Uber非***肇事者。不过即便如此，Uber仍旧需要向公众展示其技术的安全性。
此外，在自动驾驶技术真正成熟、到达之前，Uber必须要保证每辆自动驾驶汽车上都配备一名安全驾驶员。任何拥有干净道路纪录的人都能申请成为Uber的自动驾驶汽车安全驾驶员，当然申请者还必须要接受一系列的驾驶测试才行。如果通过，那么他们将需要接受Uber的3周培训课程。
各位大佬，这事能办不？现在网络速度越来越快，大数据的处理能力越来越强，能否每个私家车出行都像航空公司的航班一样申请专用的线路。比如，从西三旗桥到机场，我们第一天在手机上点击交管局发布的APP，申请出行线路，约定好线路和出发时间，一路绿灯，以最优的路线，最短的时间到达。这样可以充分利用北京的所有路网，充分利用路网24小时的每分每秒。消失所有的红绿灯，所有的车都装有摄像机相关的传感器精确定位车辆动态，驾驶台上有交管局配发的专用指路设备，包括路线指导，语音提示等。按照交管局设定的车速，方向精确行驶。设备厂商和保险公司结合，所有的车都是全险，出问题全部赔偿，所有 车辆缴纳使用路网的费用，存在路网使用服务费用，也能发挥地铁的价格优势。车上有交管局发的路线，速度，驾驶必须严格执行，不执行第二天再申请路线时会被拒绝。这样在大数据的指导下，所有的车辆出行都在控制下，最大限度发挥路网的运行能力，发挥车辆最佳的车速。总之，出行就要申请路线，和飞机申请航线一样。
自动驾驶汽车的安全性保障当然是靠人工智能系统安全机制管控了，这是一种高度安全的行车生态系统。它由各种车载传感器检测行车路况信息输入专用计算机系统处理后，发出执行命令让联动系统协调运行，以达到和保障行车安全之目的。
一、车载传感器检测系统
该系统是自动驾驶车辆的耳目，汽车上安装的各类检测传感器，如:GPS卫星导航，测距传感器，倾角传感器，路面平整度传感器，速度与加速度振动传感器，噪声传感器，无线充电系统，障碍识别传感器等数十种，这些传感器的目的就是全方位时实检测车辆运行环境下的状态信息，然后输入给计算机系统处理后作出正确的执行命令。
二、车载计算机处理系统
车载计算机处理系统是车辆的神经中枢，是人工智能的核心，作用是将车载传感器系统检测到的行车路况信息分析处理后，将执行命令馈送給动作执行机构完成。这个过程是从信息***集、分析与处理是在极短时间完成的，而且是实时的，过度过程响应在毫秒级水平，即快速反应敏感程度已超过人的耳目所见所闻到大脑判断的响应程度。
三、故障预警与事务系统
故障预警系统虽然是自动驾驶系统的***系统，但它是与一、二系统处于闭环状态下的联动机制。执行可能一是让主人确认后执行，否则按预定运算程序执行。该系统其事务功能与安全程序没有逻辑联动功能，除非有人为切换到生理功能，休闲、吃饭与睡觉等需求。
未来的自动驾驶汽车的安全保障系统是一个以人的高度安全与舒适度为目标的生态系统。这种美好的实现，不在今天，不在明天，就在未来的五到十年。
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